<em id="t4jhv"><acronym id="t4jhv"></acronym></em>

    <rp id="t4jhv"></rp>

      <rp id="t4jhv"></rp>
      <dd id="t4jhv"></dd>
    1. <button id="t4jhv"><object id="t4jhv"></object></button>

        <button id="t4jhv"><tr id="t4jhv"></tr></button>
      1. <dd id="t4jhv"></dd><legend id="t4jhv"></legend> <button id="t4jhv"><tr id="t4jhv"></tr></button>

        1. <tbody id="t4jhv"></tbody>
          <dd id="t4jhv"></dd>

          應用概述

          APPLICATION OVERVIEW

          數字孿生及工業大數據平臺

          基于數字孿生、人工智能、物聯網和大數據等技術,與物理工廠深度融合,實現生產數據可視化、監管即時化、調度一體化、管理智能化,為生產管控提供更全面的決策支持,實現生產和管控最優化。方案基于用戶體驗的新視角,從產品思考出發,通過三維建模還原實體工廠和生產線場景,將生產數據和工廠狀態同步呈現,讓用戶對生產關鍵數據有更直觀的感受,可以更便捷地進行管理,增強用戶的數據感知能力,為運營提供強有力的支持。當生產出現異常時,能夠方便管理者更快速地定位異常點,遠程指導故障處理,實現資產的有效維護管理,大幅降低維護成本。


          產品架構

          SYSTEM ARCHITECTURE

          產品優勢

          PRODUCT ADVANTAGES

          跨平臺多終端支持

          可適配多種通用操作系統及多尺寸(特殊尺寸)顯示終端、應用場景

          可視化數據呈現

          多種數據交互場景,涵蓋從宏觀到微觀的視角

          全通道實時數據融合

          豐富的數據接入能力,支持多種數據格式的無縫對接

          三維實時交互引擎

          強大的三維圖形引擎和實時渲染技術,最大程度還原物理世界實體場景的狀態與行為

          客戶價值

          CUSTOMER VALUE

          01/

          生產制造管理:結合實時生產數據,在3D場景中實時獲知生產運營的KPI數據和狀態。同時當出現異常時,對各類報警信息進行處理和自動報警,定位到3D場景,及時獲知運行風險,通過3D動態方式進行故障處理和遠程干預。

          01
          02/

          管理運營決策:通過真實場景與數據的完美融合和實時呈現,真實再現實際的生產狀態,有助于管理者更高效直觀的獲知數據,并作出相應決策,甚至可以對決策進行模擬推演,以達到最優化決策的目的。

          02
          03/

          設備資產管理:通過物聯網數據的采集,實時獲知設備資產狀態信息和健康狀況。無需到現場即可實現資產的有效維護;同時還可定義相應的管理閾值,系統自動預警,對設備進行預測性維護,選擇性保養和更換,大幅降低設備資產維護成本。

          03

          應用案例

          APPLICATION CASES

          某汽車制造企業·智慧工廠

          建設背景:

          數字化虛擬工廠是融合智能網聯,數字化雙胞胎,以及工業大數據等技術實現的一個綜合管理平臺。提供3D 數字化工廠以及數據展示,分析綜合性運營指標,結合物流、沖焊涂總、質量等主題展開車間層級管理報告數據,并預留模擬試算以及預測分析能力,以實現基于數據驅動的管理與決策。數字化虛擬工廠是借助數字化雙胞胎技術打造的一個集透明化,及時性和一致性的全景數據洞察平臺。


          建設效果:

          1. 高效的生產效率:將產品數據、訂單數據和質量要求等信息及時、準確傳遞給制造執行及工控系統。 通過制造規劃數據、產品數據、工藝路線數據、設備參數的貫通,實現對制造過程中的人、機、料、法、環、測等數據的運營管控。 通過數字化仿真系統(digital simulation),有助于在實際投入生產之前驗證制造流程在車間中的效果。 利用來自產品和生產智能仿真數據,可以防止昂貴的設備停機時間,甚至可以預測何時需要進行預防性維護。

          2. 精益管理效益:以智能網聯和工業大數據平臺為基礎,將運營數據化,從而提供切實可行的見解,便于管理層做出決策,實現工廠運行的智能化綜合管理,打造一個信息透明、及時和一致的全景數據洞察平臺。為工廠管理層與執行層提供綜合性運營數據展示及分析,實現智慧工廠運營和基于大數據驅動的管理與決策。

          3. 整體質量的提升:以QMS系統為核心,并打通供應商質量管理系統(APQP),DMS系統之間的數據交互,實現從研發、制造、到售后的全面質量數據監控與分析,規避質量信息孤島,提升質量信息傳遞效率,打造高效精益的質量管理體系。用可交互智能化終端、智能化測量設備、實驗檢驗設備、整車檢測設備等智能化設備,結合測量程序仿真、智能匹配、扭矩采集、ELT臺架等系統工具,實現質量管理活動的可視化、便捷化、移動化、智能化。


          欧洲亚洲成AV人片天堂网